在陆地生态系统中，植被是极其重要的，同时对气候变化也最为敏感。通过对植被进行动态监测，从而获得其地表覆盖和变化情况，不仅可以直观的展示地表空间变化规律，并对引起变化的驱动因子讨论和区域生态环境的评价都有重要意义，而且从一些方面可以间接地展现气候的变化趋势。对于这种地表植被覆盖变化和气候之间的变化关系研究在全球已成为重要研究之一。作为生态环境建设的重要区域和可持续发展的典型区域，黄土高原的生态环境变化受到了较多的关注。随着社会发展和环境保护意识的提高，特别是区域经济发展和生态环境建设的需要，黄土高原成为水土保持、退耕还林（草）等国家重大生态工程的实施区域。在自然和社会经济因素的共同作用下，加快了土地覆盖变化，人类活动直接或间接的影响着黄土高原生态环境，致使黄土高原成为土地覆盖变化研究的热点区域。　　本研究在分析反映黄土高原植被变化的NDVI数据和气象数据的基础上，进一步探究植被覆盖变化和主要气候因子之间的关系，不仅可以对黄土高原植被覆盖和气候因素的空间分布和变化趋势进行说明，而且深入分析植被覆盖变化对气候的响应机制，有利于区分气候变化和人类活动对植被覆盖变化的影响程度。一方面为黄土高原植被覆盖变化与驱动因子间关系的研究中提供方法和参考，另一方面也是为黄土高原的生态环境建设评估提供空间信息支持，并与全国性的植被覆盖变化研究进行对比，分析区域差异性和共同性。本文主要采用的数据有三种，分别为2000~2013年的黄土高原 EOS MODIS NDVI数据集，空间分辨率为250m，时间分辨率16d，并选取每年植被覆盖最佳时期7~8月影像数据；气候数据选取研究区及周边地区198个地面气象站点的月平均气温和月降水量数据，并进行插值处理，其中188个站点作为插值数据站点，10个站点作为插值检验站点；GDEM（Global Digital Elevation Model）是由日本经济产业省（METI）和美国航空航天署（NASA）合作完成的DEM数据，空间分辨率为30m，数据所能覆盖的范围为南北纬83°之间的陆地区域，作为气候数据插值的辅助数据。分析了黄土高原地区植被覆盖、主要气候因子的时空变化特征，并通过改进的残差分析法（M_RESTREND）对研究区植被覆盖变化的气候变化、人类活动和大气施肥的驱动作用进行了研究。M_RESTREND方法是在 RESTREND方法的基础上，考虑到大气施肥对植被覆盖变化的影响，将大气施肥与人类活动从非气候作用中进一步区分出来，进行定量化分析。　　本研究表明：⑴2000~2013黄土高原地区植被NDVI由东南向西北呈减少趋势，且空间分布差异较大。⑵2000~2013黄土高原年均NDVI呈现整体上升趋势，上升程度较小，并有一定的波动性。研究区内NDVI变化趋势的空间差异显著，区域性强。⑶研究区降水也呈现出由东南向西北递减的趋势，并且呈典型的阶梯状分布，年均变化量分布同样差异很大。研究期内降水整体呈现增加趋势，但显著性不强，并存在着一定的波动性。全区整体降水与植被覆盖变化为正相关，局部地区存在负相关。⑷在全球气候变暖的背景下，黄土高原气温由东南向西北递减，空间分布与年均变化量空间分布差异较大；全区气温与植被覆盖无显著相关性，并呈现负相关，说明气温不限制植被生长。⑸研究区植被覆盖变化率与人类活动引起的植被覆盖变化率空间分布基本一致，说明人类活动控制着研究期内黄土高原植被覆盖变化的空间格局。⑹植被显著增长区人类活动贡献率接近50％，进一步说明植被增长区人类活动正向作用加强，这与退耕还林、水土保持等重大生态工程的实施有关。