随着经济全球化步伐的加快和区域内各行各业之间的竞争愈发激烈,产业集群现象已经成为推动地区经济发展和提高国家形象地位的有效途径之一。区域产业集群品牌既是推动产业集群发展到一定时期的必然结果,也是促进区域产业集群可持续发展的主要依据。区域产业集群品牌从诞生到发展到一定阶段形成一个相应的动态过程,决策者应根据时间的变化动态跟踪和估计品牌发展状况,从而获得长期评价结果,为区域产业集群经济发展提供保障。其次,专家对区域产业集群品牌进行评价时,由于来自不同领域的专家的知识背景和偏好风格等不尽相同,所以专家之间有时候难以就同一个问题达成共识,而且每个专家在评价的过程中常常会出现犹豫不决的情况,对具体评价对象的评价不能给出准确的度量,他们在给出的评价值形式有的是点值,有的是区间值,还有的是直觉模糊数,这种评价信息的形式多元性和犹豫性很大程度影响了决策结果。此外,一些品牌属性值难以准确定量地度量,以模糊属性值更为常见,这些模糊属性值性质类型不同,代表的含义各异。因此,本文在区域产业集群品牌评价问题中,科学合理地规范不同标准和重要性的品牌属性值,使不同的品牌属性值在同一水平上具有横向可比性,从根本上消除属性之间的维度影响,保证区域产业集群品牌评价方法的合理性和科学性。本文提出的区域产业集群品牌评价方法不仅解决评价值可能犹豫于多值情形且各评价信息的形式多元化问题,而且考虑了广义犹豫模糊集的相关定义以及区域产业集群品牌发展的动态性,为促进产业集群转型升级和区域经济协调发展提供理论支撑。基于以上分析,本研究在广义犹豫模糊集（GHF）的基础上提出动态TOPSIS方法解决区域产业集群品牌评价的多属性决策问题。主要内容如下。（1）本文总结了国内外区域产业集群品牌评价的研究和发展现状,提出区域产业集群品牌评价指标选定依据和基本原则并从投入—产出的角度建立区域产业集群品牌评价指标体系。（2）在多属性决策矩阵中,研究了区域产业集群品牌模糊属性值规范化方法。为了消除不同评价指标的量纲影响并体现品牌发展的动态过程,在动态TOPSIS框架下和GHF背景下,基于线性比例法提出了一种广义犹豫模糊决策矩阵的规范化方法,并进行了性质证明和对比分析;鉴于评价方案值的规范化直接影响着评价结果,在TOPSIS框架下和GHF背景下,基于极值变换法提出了一种广义犹豫模糊决策矩阵的规范化方法,并证明了其合理性;针对利用现有静态属性值规范化方法对集群品牌动态属性值数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题,在动态TOPSIS框架下和HF背景下,融合全局改进归一化方法和线性比例法,提出了一种动态犹豫模糊属性值规范化方法和相关的性质定理。（3）在分析传统动态TOPSIS方法局限性的基础上,提出犹豫模糊动态TOPSIS方法;针对广义犹豫模糊元型属性值表征的区域产业集群品牌评价问题,提出了广义犹豫模糊动态TOPSIS方法的基本步骤并指出优势。最后将本文提出的广义犹豫模糊动态TOPSIS方法应用到区域产业集群品牌评价问题中。该方法模型不仅解决了区域产业集群品牌评价问题,而且为促进区域产业集群经济发展提供了理论基础。