近年来，随着计算机网络技术的迅猛发展，人们对计算机辅助教育的研究不断深入，其中计算机考试系统的发展备受关注，智能组卷算法作为考试系统的重要组成部分，已成为研究热点。　　 组卷问题是一个带有多个参数指标约束的优化问题，一般的数学方法很难解决此类问题。针对传统组卷算法组卷成功率低、耗时长，生成试卷质量不高的缺点，本文在对现有文献提及的组卷算法进行分析的基础上，提出一种基于改进遗传算法的智能组卷算法。该算法在解决组卷问题时，综合考虑了试卷涉及的各指标要求，从而更好的满足实际的需要。　　 首先，通过对组卷问题涉及的诸多因素进行分析，在此基础上建立了组卷问题的数学模型和目标函数。其次，为了将遗传算法更好地用于求解组卷问题，根据组卷问题的要求，对遗传算法进行了改进和设计，主要包括：1).根据组卷问题的特点，采用一种符合组卷问题的分段序号编码方法；2).有条件产生初始种群后，采用种群分割策略，宏观上控制了种群多样性；3).在算子设计方面，综合考虑组卷中约束的满足情况，通过相关性配对原则，对交叉算子的操作给予一定指导，根据进化的不同阶段，自适应的选取交叉和变异概率。最后，在.Net环境下采用C#语言对组卷算法进行实现，使得算法与系统实现无缝衔接，同时，设计并实现了统计分析模块，为统计、分析考试成绩，试卷的整体性能，以及测试试卷的一致性提供了一个良好的解决方法。测试实验表明，基于改进遗传算法的智能组卷算法速度快，组卷质量较好，能够满足实际组卷需求。