中国全要素生产率测算及其影响因素分析

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目前我国经济处于高质量发展的阶段,经济发展速度逐渐放缓,现阶段提高全要素生产率有助于经济向着更好的方向发展,也可以在一定程度上提升经济发展速度。在经济处于高速增长的这一阶段时,我国许多地区为了实现经济快速增长,仅仅注重发展的速度,忽视了经济发展质量和效率的提升,导致出现了很多的问题,在发展中不仅浪费了很多的资源,而且对资源的利用情况也十分不理想。所以在未来经济发展中应该合理的调整资源利用情况,在避免浪费的同时充分提升利用效率。本文主要内容如下:首先,对测算全要素生产率这一问题的背景进行介绍,并说明研究该问题的重要意义。然后明确全要素生产率的概念,并对全要素生产率测算和影响因素分析这两个问题在国内外的研究成果进行梳理,明确这两个问题的研究现状以及发展趋势,了解最新的研究成果和创新性方法,并对最常使用的方法进行简要的介绍,分析各方法的优缺点与适用性,并结合本文研究实际选择了DEA-Malmquist指数法。其次,对我国31个省市自治区在2000到2018年之间的可持续全要素生产率及其增长率进行估算。为衡量全要素生产率的持续变动,本文在测算时将人类发展指数纳入到全要素生产率的测算框架中,这一测算结果可称为“可持续全要素生产率”。结果表明,2000到2018年中国可持续全要素生产率指数总体为上升状态,但是可持续全要素生产率在大多数年份表现负增长。从地区上来看东部地区可持续全要素生产率明显高于中部以及西部,而东北地区在国家政策的支持下取得了很大进步,成为仅次于东部的地区。从分解的指标来看,技术进步逐渐取代技术效率成为可持续全要素生产率提高的原因,而技术效率从一开始的促进作用逐渐转为阻碍作用,从二次分解的结果来看主要是纯技术效率的影响,而规模效率的影响较小。这表明我国在技术方面虽然取得了很大进步,但是在资源配置和利用方面还存在不合理之处。最后,对全要素生产率影响因素进行分析。从技术进步和纯技术效率方面出发,选择技术引进、自主创新、产业结构以及基础设施建设这四个因素,并引入政府因素和对外开放水平共六个指标研究对全要素生产率的影响,经过变量的筛选与检验,最终模型中保留了技术引进、自主创新、产业结构以及政府因素四个指标。结果表明:政府因素与全要素生产率之间存在负相关关系,促进全要素生产率提高可以从增强自主创新能力和产业结构升级两个方面进行,并且产业结构升级的作用远高于自主创新的作用,由于对引进技术的消化吸收能力较弱,技术引进发挥的作用没有明显体现出来。综合考虑以上两次分析的结果,从多个角度提出促进全要素生产率提高的政策建议。本文的主要创新为:在对全要素生产率进行测算时引入一个新的概念,称为“可持续全要素生产率”(STFP)。在测算时将衡量人类福祉水平的人类发展指数纳入传统的全要素生产率框架。与国内生产总值相比,人类发展指数的含义丰富,可以更好地反映了国家发展;人类发展指数包括经济方面以及人类健康和教育水平,更适合作为可持续增长的产出指标;人类发展指数不包含主观评分项目,评估结果更加全面客观。在测算时增加人类发展指数作为输出,调节GDP的不足,能更好的反映全要素生产率的持续增长情况,所以测算结果可称为“可持续全要素生产率”。本文使用人类发展指数及GDP作为输出测算STFP,并与传统的GDP作为输出测算的TFP进行对比分析,以更好的反映全要素生产率的持续变动情况。
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