在我国中小城市供水调度系统中，各管网监测点分布范围广、数量多、距离远、不集中，并且基于数传电台的数据采集及传送易出错，所以传统的监测方式已经很难满足需求。在调度供水时，由于没有高效的用水量预测方法，也很难给调度决策提供有力的支持。因此实现无线远程数据采集和可靠传输以及采用一种高效的用水量预测方法变得十分必要。 本文首先对城市供水调度系统的现状进行了深入的研究和分析，并归纳了SMS的几大优点：开通方便、收费低廉、随时随地等。接着在对SMS的实现原理进行了分析的前提下，给出了网络化城市供水就监测与调度系统的总体方案，并对系统的硬件和软件部分分别进行了设计。 然后在对城市用水量的规律进行研究和分析的基础上，结合混沌理论和人工神经网络算法实现了用水量的预测。 最后，对本文的研究工作和创新点进行了总结，并进一步指出了下一步工作的研究方向。 本文的创造性工作主要如下： 1、系统通讯协议的设计。本文创新运用了利用在短信封装协议中设置短信序号以及时标的方法，避免了短信发送过程中由于固有时延产生短信接收顺序错乱的问题。同时，为了系统更稳定、更可靠地工作，设计了上位机模块和下位机模块以半双工方式进行通信的协议。 2、提出了一种新的用水量预测方法。针对城市用水量的混沌特性，提出了基于混沌时间序列模型并结合人工神经网络算法对用水量预测的方法，利用该方法能够较为准确的实现尺度为7天的用水量预报。 本文重点解决了城市供水调度运营系统中数据稳定、可靠无线远传问题。通过对收集数据的分析，应用基于混沌时间序列模型并结合人工神经网络算法对用水量进行预测，经实验证实用水量预测误差率较低，为优化供水调度提供了新的手段。