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风能作为清洁可再生能源,其在能源结构中的地位日益重要。研究风能发电对我国电力行业的发展有重要作用。然而风能发电的波动性和不确定性严重阻碍了风电的发展。利用生物质能与风能互补发电可以有效地抑制和解决该问题。本文依据风电机组输出特点,对生物质能发电与风能发电能量的协同互补做了深入的研究讨论。主要研究内容包括:研究了风能发电系统和生物质气化发电系统的结构及其特性。建立了风速四分量模型,模拟组合风;利用神经网络对风速进行预测;建立了风电机组模型,对风电机组预测功率输出进行仿真。阐述生物质气化发电系统的气化过