技术赋能的语言学习已成为信息化时代外语学习的特征。尤其在翻译学习中,技术已经成为重要的支撑手段,但翻译教学平台的设计与研发及相关研究还较少。本文则主要结合S大学所开发的智能翻译教学平台,研究教师基于平台反馈后本科生的自我纠错过程,以期为翻译教学及翻译平台的改进提供借鉴。本文主要基于案例研究S大学本科生基于教师在翻译教学平台给出反馈后的修改策略及影响因素,最终选择41位不同背景英语水平的学生展开基于平台的翻译实践,然后由专业的翻译教师通过平台对其进行纠错反馈。待教师反馈结束后邀请学生进入平台修改译文。随后研究基于发声思维的访谈形式来具体了解其进行修改的思路和想法,最后结合Nvivo 12对访谈内容进行编码分析。结合研究,笔者发现:1.学生的修改过程和而不同。大部分情况下,学生可以分析出自己的问题,做到“感知错误-理解错误-选择策略-完成修改”,但是依旧存在勉强修改的情况;除此之外,也会有学生无法理解自己的错误,导致自己勉强修改或者索性不进行修改。学生在修改过程往往优先考虑个人纠错策略,无法解决时再使用支持策略;同时,学生在使用支持策略进行自我纠错时,往往是多种具体的策略综合进行,并非只选取一种策略。2.学生的纠错行为受学生自身及外部因素共同影响。主要表现为:学生自身的背景及基于平台反馈的方式对学生的认知起到了作用,并且反馈方式也对学生的动机有影响,而学生的认知及动机与外部资源的特点共同影响学生纠错行为的选择,进而影响纠错效果。3.教师基于智能翻译平台提供的反馈对学生的纠错有影响。在情感方面,学生满足于该反馈方式并提升了学生的热情;在认知方面,该反馈方式可以促进学生大部分错误类型的理解,但依旧会让学生困惑于部分错误;而在行为方面,该反馈方式确实会促进学生自主学习,针对性地弥补自己的不足,但会抑制学生语言输出多样性的尝试。