随着国民经济的飞速发展,我国的城市化进程也不断加快,各级政府均投入了大量人力、物力和财力进行市政道路工程等城市基础设施的建设。然而市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏的,资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。因此,市政道路工程造价管理就成了人们关注的焦点,也是工程建设领域的一项非常重要的研究课题。工程造价估算是工程造价控制的前提,它在工程造价管理中的地位和作用越来越重要,只有确保投资决策阶段工程造价估算的及时性和准确性,才能对工程造价管理全过程中工程造价的发生进行有效的控制,才能提高投资效益和社会效益,减小我国固定资产投资领域的损失。鉴于此,本文提出了市政道路工程造价估算的研究课题。在工程造价估算方面,国内外的研究成果主要有:第一带至第三代工程造价估算模型[20-22]、模糊数学[27-28]、数理统计[26]、神经网络[30]等现代方法。然而你他们存在一些的不足,主要体现在以下几个方面:①灵活性差,模型只适应于一般的工业与民用建筑,对市政道路工程造价的估算并不合适;②计算麻烦,且需要大量已建工程资料,否则模拟结果是不可靠的。③没有考虑资金的时间价值,并不能反映出因建造时间的差异引起的价格费用的变化。④受工程特征的选取和训练样本的选取影响很大。近年来,基于案例的推理是人工智能领域的重要研究方向,该方法解决问题的基本思路与工程造价估算实际工作中秉持的思想不谋而合。而且基于案例推理方法与目前常用方法之间具有互通之处:它可以可运用模糊数学方法,对待估工程与典型工程之间的相似性做定量计算,以工程之间结构和构造的相似性来反映工料机配备的相似性,体现工程造价问题的模糊性特征,减小资金时间价值因素对工程造价的影响;与神经网络方法相似,同样适合处理非结构化信息,且在案例推理过程中可较好地考虑实用性需求,使得推理效果不会在很大程度上受制于样本信息的选取。基于案例推理方法融合了各种方法的特点,同时克服了上述方法的缺点,故基于案例推理方法可适用于工程造价估算问题。在上述分析的基础上,本文将基于案例推理的方法应用与市政道路工程造价估算,并通过案例对该方法的实用性进行了验证。