在过去的几十年里,旅游业持续快速发展,已经成为全世界规模最大、增长最快的行业之一。在我国,旅游业也已经成为国民经济发展的重要支柱行业。随着旅游业的快速发展,旅游运营商的规模迅速增加,旅游运营商面临的市场竞争也愈发激烈。如何准确把握游客偏好和潜在需求并为其提供精准的旅游产品和服务,从而在激烈的市场竞争中占据更大份额,成为旅游运营商面临的重要课题。旅游景点的推荐是旅游运营商向游客提供的核心服务之一。旅游景点推荐的利益相关方主要包括参考推荐结果的游客和为自身利益而管理及维护旅游推荐系统的旅游运营商。现存的绝大多数旅游推荐方法都只关注如何提供最符合游客偏好的推荐,而忽视了旅游景点推荐可以带给旅游运营商的综合收益。游客满意度并不是旅游运营商作为关注的唯一要素,成本和收益等因素对旅游运营商实际运营来说无疑同样至关重要。为弥补现有研究的不足,笔者从旅游运营商的视角出发,研究了游客需求随机情况下,应如何综合考虑旅游运营商利益开展旅游景点的推荐以提高旅游运营商的运营效率。为此本文主要进行了以下几项工作:(1)文献综述部分首先对个性化推荐进行了概括性介绍,其次对旅游推荐系统的国内外研究现状进行了分析和评述,然后对考虑成本或收益的推荐系统的国内外研究现状进行了介绍,最后基于对国内外研究现状的分析指出了现有研究的不足,从而引出本文研究内容,阐释了本文研究的必要性和重要性;(2)给出了游客需求随机情况下考虑旅游运营商成本的旅游景点推荐优化问题的明确定义。本文模拟了某地方旅游运营商运营旅游推荐系统所面临的真实情境,分析旅游景点推荐的整个实施过程中旅游运营商的主要成本项和游客需求随机带来的影响,在此基础上明确提出考虑旅游运营商运营优化的旅游推荐问题;(3)构建考虑旅游运营商运营优化的旅游推荐优化模型及其求解算法。基于随机需求的旅游推荐优化模型是一个包含联合概率约束的两阶段随机优化模型,难以直接求解,因此本文进一步提出了基于样本均值近似方法的求解算法对该模型进行转化求解;(4)进行包括数值计算和真实案例分析两大方面在内的综合实验研究,从计算复杂度、解的质量和算法鲁棒性三个角度证明了本文所提出优化模型近似求解算法的优良性能,从旅游运营商的利润水平和服务水平、模型的鲁棒性等方面全面证明了本文给出的旅游推荐优化解决方案的可行性和有效性。