目的结直肠癌(CRC)是癌症死亡的第三大原因,早期发现可以显著提高患者的生存率。在临床中,以易于操作的方式准确的筛选和诊断结直肠癌是非常有必要的。癌症可以影响重要的代谢通路,血液中充满了具有不同结构和性质的小分子代谢物,在许多研究中代谢物水平的变化被用作潜在的生物标志物。本研究旨在筛选具有结直肠癌诊断潜力的代谢标志物。方法基于干血滴(DBS)的直接注射质谱代谢组学方法被用于区分结直肠癌与结直肠息肉。应用85名结直肠癌患者和81名结直肠息肉患者的DBS样品进行检测,检测的目标代谢物由23个氨基酸和26个酰基肉碱组成,从而构建偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,用于分析数据并检验结直肠癌组和结直肠息肉组之间的差异代谢,并找出对于区分两组贡献最大的代谢物,构建二元Logistic回归模型,用ROC曲线验证这些代谢物对结直肠癌组与结直肠息肉组的判别能力。结果通过多因素分析筛选出血液中与结直肠癌相关的21种代谢物。基于参数C16(P<0.0001)、Arg(P<0.0001)、C4/C8(P=0.0006)、C5/C3(P<0.0001)、Val(P=0.0042)、Phe/Tyr(P=0.0018)、Ala(P=0.0187)、C4/C3(P=0.0057)构建二元Logistic回归模型,用十倍交叉验证(CV)法检验这个模型,用ROC曲线来评价诊断模型,该模型显示敏感度是81.18%,特异性是83.95%,AUC是0.909。结论在这项研究中,用8个血液参数,如C16、C4/C8、C5/C3、C4/C3、Arg、Val、Ala和Phe/Tyr,建立了一个合理的诊断回归模型,可用于区分结直肠癌与结直肠息肉,并回答基于干血滴的直接注射质谱技术可用于促进CRC筛选和早期诊断。