借助可视化技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息。在医学影像信息学发展的过程中,由于医疗设备生产厂商的不同,造成与各种设备有关的医学图像存储格式、传输方式千差万别,使得医学影像及其相关信息在不同系统、不同应用之间的交换受到严重阻碍。为规范医学影像及其相关信息的交换,诞生了DICOM(Digital Imaging and Communications of Medicine)标准。本文在DICOM3.0标准的基础上,进行医学图像处理算法的研究和编程实现。包括:DICOM文件的格式转换、调窗技术、显示和存储以及图像几何变换、边缘提取和去噪等常规图像处理;早期乳腺癌X光片的重要病变特征乳腺微钙化点的检测;人体图像的器官分割等工作。绪论介绍了本文的研究背景和意义:第二章介绍了DICOM标准的发展历史、组成、文件格式和BMP文件的结构与特点,重点介绍DICOM文件的读取、转换、显示的VC程序实现方法及图像常规处理的算法,涉及几何处理、边缘检测和图像去噪等;第三章介绍了乳腺微钙化点的概念、形态学特征和检测方法,重点分析基于小波增强和灰度门限阈值的乳腺微钙化点提取的算法与实现;第四章分别用分水岭变换和区域生长法对人体图像进行器官分割,并对两种分割方法进行对比;第五章对全文进行总结。笔者独立完成各项算法的设计和编程实现,在整个开发过程中掌握了专业的图像处理方法,独立工作和解决问题的能力有所提升。