网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,如今越来越多的网民乐意通过这种渠道来表达观点、传播思想。网络舆情是一股强大的舆论力量,会反作用于热点事件并对社会发展和事态进程产生一定的影响。如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说,如何准确的识别网络舆情信息并加于及时监测和有效引导,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是构建和谐网络的应有内涵。近年来网络舆情挖掘的研究十分活跃,网络舆情挖掘属于网络信息处理范畴,其主要目的是获取网络中的敏感信息并作出相应监控处理。本文对网络舆情的行为特征进行了分析,将社会网络分析技术应用到舆情信息领域。设计了一种基于社会网络的网络舆情行为分析系统,主要在以下几个方面开展了工作:首先,基于网络舆情行为分析提出了一种网络舆情信息识别方法,接着基于社会网络分析提出了一套网络舆情指标体系,并设计出了相应的监控系统。本文主要研究了基于社会网络的网络舆情行为分析和网络舆情识别方法,通过在多种网络媒体如新闻网页、网络论坛及博客中爬取正文信息,将文档向量化并进行分类和聚类处理以进行网络舆情内容识别,得到某一时段的热点事件,接着对于内容无法识别的文档集则基于文档之间的相似度建立起一个社会网络,然后通过分析社会网络参数随时间的变化,以及参数之间的对比,进而实现网络舆情的行为识别和网络舆情事件紧急程度的评估,构建网络舆情监控系统,使得政府能够更有效的监控和管理网络舆论。该方法拥有良好的自适应性和较高的智能化水平,同时具备较好的舆情分析与监控能力。