随着我国经济的快速发展,在日趋激烈市场竞争下,制造企业也面临着更大的挑战。库监控作为供应链管理的主要职责,是企业及时发现库存问题的有效手段,目前企业的管理者也在思考着如何统计库存积压才能最准确真实掌握库存物料状态,这也是现代库存管理中的重点。传统的方式是通过手工录入以及人工统计,这种方式不仅效率低下,错误率也很高,同时人力物力的大量投入也大大增加了劳动成本。ERP系统的引入,将企业运营中的物流、信息流、资金流整合到企业上下游,实现了供需制造。但由于制造企业普遍存在的个性化需求问题没有得到很好解决,使得西方的ERP和国内通用模式的ERP系统在实施个性化需求比较突出的制造企业时,往往因无法满足企业提出的二次开发修改要求,使实施的效率较低且开发进展缓慢。本文以L公司库存监控为研究对象,通过对比几种主流的库龄分析算法的可行性、适用范围,设计出符合L企业的库龄分析方法。同时为实现库龄分析的自动化与智能化,通过对L公司物料数据的需求分析,在基于ETL数据分析的思想上设计了面向SAP物料管理的库龄数据分析系统,包括数据的准备以及分析流程的设计。通过建模设计出ETL的数据加工流程,保证了数据的有效抽取以及挖掘,为企业ERP的实施提供一些思考和经验。本文中所研究取得的实施方案和二次开发实例均在实践中得到应用,并且基本达到用户预期的要求。同时对实施前与实施后两年内的数据运行配对t检验进行假设分析,所研究指标有明显提高,因此认为该设计能够适应企业的发展,符合企业信息化发展的需求。