电控机械式自动变速器AMT是在机械式变速器的原有基础上进行改造,通过加装微控制器MCU控制的自动执行机构来实现换挡的自动化。AMT技术适合我国国情,有着广泛的市场和发展前途。换挡规律是电控机械自动变速器的核心,是判断换挡时机的依据。在实际中,通过采集到的车辆行驶状态与换挡规律相对比,来判断是否是最佳换挡点并自动进行换挡操作,大大减轻了驾驶员疲劳,提高驾驶安全。本文结合国家自然基金项目“基于人-车-路信息识别的机械自动变速器控制系统理论研究”,对AMT换挡规律及其自适应性进行了如下内容的研究:1.对传统换挡规律进行了阐述,研究了最佳动力性和最佳经济性换挡规律的原理和制取方法,总结了当前换挡规律智能化的特点。2.设计了AMT数据采集系统,通过在7种工况下的信号采集试验,取得了优秀驾驶员的驾驶数据,并对所采集的信号进行归纳分析。3.引入了神经网络理论,建立了基于RBF的神经网络模型,利用MATLAB对已有数据进行训练,存入网络表中,制定出最佳挡位辨识网络表,并提出了基于神经网络的AMT换挡规律自适应性控制的模型。