干旱是指较长时间段降水不足引起水分收支不平衡而形成的缺水现象。干旱灾害的发生逐渐趋于常态,发生频率更高、强度更大、范围更广,其破坏性、异常性尤为突出。因此,在气候变化背景下对干旱风险预测是目前诸多研究学者普遍关注的热点问题之一,据统计发现,自然灾害中有70%来源于气象灾害,而因干旱致灾约占气象灾害的50%,其造成的损失也最为严重,故气象干旱在发生旱灾中占主导地位,气象干旱影响着其他干旱的进一步恶化。本文通过收集内蒙古鄂尔多斯东胜区1988年-2018年的气象资料,分析气象因子的相关性及影响气象干旱的主要因素,找出适用的干旱指标分析东胜区近31年发生干旱的情况及规律,建立东胜区旱灾的预测模型,通过建模验证后预测2019年-2023年未来5年的旱灾发生情况。研究结论如下:(1)根据各气象因子相关性及主成分分析可知,在8个气象因子中,相对湿度、降水量、气温以及蒸发量是影响干旱的主要成分且相关性较高。气温与地温呈正相关且逐年升高,日照时数的年均变化较大,与降水量呈负相关,与蒸发量呈正相关,降水量与蒸发量呈负相关但降水量的年均变化较小。(2)根据4个干旱指标:相对湿润度指数(MI)、降水量距平百分率(PA)、干燥度指数(K)、标准化降水蒸散指数(SPEI)分析东胜区年尺度的干旱情况,各干旱指标反应干旱具有较高的一致性。以上干旱指标均显示近25年共出现10次左右干旱情况,主要以轻旱为主,2000年、2005年的干旱程度较为严重,2012年的干旱程度最低。(3)以SPEI指数对东胜区近25年季尺度进行干旱分析时,发生干旱的频率依次为:夏季>秋季>春季>冬季,发生干旱的强度依次为:春季>秋季>夏季>冬季;以PA值分析发生干旱的频率依次为:秋季>夏季>春季>冬季,发生干旱的强度依次为:秋季>春季>夏季>冬季。冬季发生干旱的频率及强度均略低于其他季节,夏季发生干旱的频率较高,但强度小,春季和秋季易发生干旱。(4)利用线性回归及BP神经网络建立预测模型,发现二者精度均较高,预测结果大体相同。2020年有干旱现象且2022年可能也会出现干旱情况,干旱程度均为轻旱,根据上述季节尺度分析,预计在春季与秋季的干旱现象较为明显。