氨气是大气中二次气溶胶的重要前驱物,PM_2.5的形成过程中有着重要作用。同时,氨气和铵根离子的沉降还会造成土壤酸化与水体的富营养化等问题。人为源是大气中氨气的主要来源,其中人为源氨气排放的主体是农业源,中国农田中氮肥的施用导致的氨气排放占人为源氨气排放总量30%。为了正确评价氨挥发带来的影响,定量分析农田氨挥发通量和氨挥发损失已成为必然。对氨挥发进行高时间分辨率的连续测定以及对区域尺度氨挥发进行估算,模型可以作为一个手段来预测氨挥发过程。本文以2017年湖北省荆州市中稻为研究对象,采用密闭室连续抽气法对生育期内的氨挥发进行高频观测。基于高频观测数据,分析现有稻田氨挥发模型的不足并改进,以提高模型的模拟精度。同时,获取了江苏常熟、云南大理、广西南宁、江西南昌和吉林四平氨挥发关键期的高频观测数据对模型了验证,评估了模型的效果。运用改进的模型（RJM）与水稻施氮量的活动数据模拟中国稻田的氨挥发量,并计算氨挥发率。得到如下结论:（1）改进的稻田氨挥发模型可以较好的模拟稻田氨挥发过程。对于本文所选择的6个试验点位,除广西省与江西省两个双季稻点位以外,模型值与观测值的相关系数均达到70%以上。（2）运用RJM模型模拟并估算了中国稻田氨挥发总量,2013年稻田氨挥发量为0.49 Tg N yr^-1(氮肥施用量为4.33 Tg yr^-1),氨挥发率为11.3%。低于站点数据集合法估算的氨挥发率（16.0-17.7%）与过程模型的模拟结果（14.2-28.2%）。（3）基于六个实验观测点的数据,本文对区域估算氨挥发的方法进行了初步评估:与RJM模型的模型结果相比,密闭室连续抽气法会对氨挥发通量有所高估,高估的原因在于,未将试验风速校正为实际风速;此外,密闭室连续抽气法采用一天两次的采样方法也造成了估算的误差。过程模型对于氨挥发率的高估主要是因为模型对于水相氨气过于敏感（JM模型）与模型结构（DNDC模型）的差异所致。