近年来,云计算技术在学术界和工业界都成为关注的热点。大型数据中心提供的服务,尤其是Web应用,以及使用的各种虚拟化技术构成了云计算的基础架构。数据中心中通常拥有大量的服务器,但是规划不当等原因导致这些服务器的计算能力并没有得到充分利用,不但造成了资源的浪费,而且会产生大量额外的碳排放影响环境。现代的数据中心通常是由多虚拟机系统构成的,多个虚拟主机可以共用一个或一组物理机。与传统的分布式计算系统的调度方式不同,在基于多虚拟机的分布式系统中调度的对象不仅包括主机上运行的作业,也包括各种虚拟资源。这些虚拟资源具备在运行时可以动态分配的特性,因此如何调度资源使其得到充分利用是非常值得研究的问题。本文主要研究了CPU和内存这两种资源,根据对QoS影响的敏感度的不同,分别设计了调节策略。CPU对QoS的影响敏感度一直较高,因此需要实时关注QoS与CPU的关系,本文设计了一种包括基于经济学原理的局部效用器和基于优化理论的全局效用器的调节系统。针对内存这种敏感度变化较大的资源,需要监控资源的使用率,本文设计了一种基于控制理论的局部调节器和基于经济学理论的平衡调节器,分别用来处理内存充裕和紧缺的状态。实验结果表明两种调节系统都能显著的提升Web应用的性能。