基于Web的OLAP技术在电信数据分析中的研究与应用

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随着电信企业的不断发展,企业间的竞争越来越激烈。完善服务体系、改善服务质量、提高市场竞争力已成为各电信企业不断追求的目标。面对运营过程中逐渐积累的大量零散、彼此孤立的、但蕴涵着宝贵信息的业务数据,传统的决策分析已不能达到电信企业的决策要求。针对电信业的特点和发展需求,应用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三种信息处理技术,通过将大量的运营数据按更有利于决策分析的角度去重新整理和组织,能够最大限度地利用企业已有的数据资源,获得有助于企业决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户需求及变化趋势,动态适应市场,从而获得竞争优势。 本文是在现有电信业务系统数据的基础上,提出了基于 Web 的电信闭环OLAP系统的实现方案。确定了电信领域的决策分析主题,建立了相关的联系和模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环联机分析处理(OLAP)系统的系统架构和功能。系统运用联机分析处理分析手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能,从而使电信企业可以更好地了解用户的消费行为,并在此基础上制定有针对性的市场营销计划,从而进一步为用户提供优质服务,为电信企业带来更多的效益。
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