传统商务智能通过数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术,将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。然而,其BI能力的实现往往采用基于内存的串行机制,而且可扩展性也较差。随着云计算的兴起与发展,大数据并行支持以及自助式按需扩展服务很好地弥补了传统商务智能的不足,而且逐渐成为商务智能的主流趋势。论文围绕商务智能与云计算的结合,针对多租户在商务智能云平台中的实践,提出了一套解决方案,并通过实验初步验证了方案中应用层以及数据层的有效性,旨在提高商务智能云平台的可扩展性以及可用性,主要涉及以下三部分工作：1、相关背景以及技术研究。研究商务智能系统以及云计算的发展背景,调研数据仓库、数据挖掘、OLAP、编程模型、数据管理、数据存储、虚拟化、云计算平台管理以及多租户等核心技术,对商务智能、云计算以及多租户有了初步的了解。2、商务智能云平台多租户方案应用层以及数据层的设计。深入研究云计算多租户实践,对其体系架构、设计方案和实现原理有了较为深刻的认识。同时还结合了现有商务智能平台的多和户实现,梳理了一套商务智能云平台的多租户方案,并主要针对应用层以及数据层做了具体设计。3、商务智能云平台多租户方案应用层以及数据层的实现以及应用验证。围绕该方案,对其应用层以及数据层做了具体实验,并通过云平台多租户模式下单独的、基于时间调度的以及基于事件调度的商务智能应用,对该商务智能云平台多租户方案的有效性进行了初步验证。