随着GIS技术应用的日益广泛,人们对地理数据的需求也越来越大。地理信息共享的研究和发展,必将为全球范围内信息与信息系统的真正融合,以及信息化社会的全面到来起到巨大的推动作用。地理空间数据获取手段的多样性、加工处理的复杂性,使得数据成为GIS项目中最昂贵的部分,一般占整个系统建设成本的50%～80%。如何利用大量的传统CAD格式的电子地图数据、不同行业或部门的不同数据格式的GIS数据以及社会经济数据,成为地理信息系统建设中的一个亟待解决的问题。本文以国家高技术研究发展计划(863计划)的研究课题“区域遥感——经济信息空间集成系统应用示范”为依托,对GIS多源数据集成中空间数据集成模型和经济数据与空间数据的集成模型进行了研究。在多源空间数据集成模型方面,本文从多源地理空间数据的特点入手,对目前的地理数据集成模式进行了比较和分析,并探讨了多源空间数据集成的含义、目标、可行性、关键性技术以及数据集成的主要方法,在此基础上提出利用“中间件”的方式进行多源空间数据的集成。本文在这方面的研究工作,概括起来主要有以下四方面:(1)地理信息系统集成平台框架研究;(2)多源空间数据集成中间件研究;(3)多源空间数据集成数据模型设计;(4)利用数据字典进行多源数据语义转换研究;在多源经济数据与空间数据集成方面,分析了传统的空间数据与经济数据集成方法不能很好的反映经济数据的空间分布状况,提出了经济数据多因子空间离散化方法,并建立相应的离散化模型。离散化模型包括:(1)城镇人口的空间离散化模型;(2)农村人口的空间离散化模型;(3)第一产业GDP离散化模型;(4)第二、三产业GDP离散化模型;最后本文还根据多源数据集成的特点,阐述了多源数据集成元数据编写规则及其内容。