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随着现代科技的飞速发展和工业自动化水平不断提高,机械设备的结构日益多样化、复杂化。旋转机械一旦发生故障,造成的损失往往是无法估量的。因此,应用现代信号处理技术对旋转机械的运行状态进行在线监测、诊断,并且在发现故障后及时采取相应措施具有十分重要的意义。然而,旋转机械的结构不断复杂化以及信号获取量的急剧增长,使得信号在线监测、信号处理面临困难。压缩感知理论的提出为克服这些困难提供了新思路,本论文分别从稀疏表征、稀疏度估计、信号重构三个方面展开具体研究工作。稀疏表征方面,对振动信号的稀疏表征方法进行了研究