转子系统模态参数识别方法与非线性动特性研究

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三峡工程是世界上最大的水电工程,为了解决相关的力学问题,国家自然科学基金和机械工业发展基金联合资助提出了"三峡工程重大基础性研究"课题.该文是其中的子课题"转子系统模态参数的识别方法与非线性动特性研究".进行了以下工作:1.根据实际运行的水轮机转子系统输入激振力难于测量的特点,利用向量自回归(ARV)时间序列模型识别了经机轴系的模态参数.2.ARMAX时间序列模型的优点是它不但能反映系统输入、输入出关系,而且还能反映量测噪声的动特性,它是目前时序分析中最完备的模型.3.由于神经网络具有逼近任意非线性映射的能力,提出了多自由度振动系统非线性特性识别的径向基函数(RBF)网络法.4.研究了非线性转子系统的分岔和混沌.
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