【摘 要】
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针对Walsh码软扩频信号盲解扩问题,本文立足于电子战侦察方,主要研究了高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩算法、Walsh码软扩频信号多音干扰抑制算法、Walsh码软扩频多址信号盲分离算法以及Walsh码软扩频信号降噪算法。主要工作概括如下:1.针对高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种基于改进密度峰聚类的盲解扩算法。该算法采用赋权欧氏距离作为数据点的相似性度量并根据
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针对Walsh码软扩频信号盲解扩问题,本文立足于电子战侦察方,主要研究了高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩算法、Walsh码软扩频信号多音干扰抑制算法、Walsh码软扩频多址信号盲分离算法以及Walsh码软扩频信号降噪算法。主要工作概括如下:1.针对高斯白噪声环境下Walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种基于改进密度峰聚类的盲解扩算法。该算法采用赋权欧氏距离作为数据点的相似性度量并根据数据点总体分布情况确定截断距离。仿真结果表明,在一定信噪比范围内,改进算法能够实现Walsh码软扩频信号盲解扩,且具有较好的稳定性和较低的复杂度。2.针对Walsh码软扩频信号多音干扰抑制问题,提出一种结合经验模态分解和自适应最小均方滤波的改进算法。仿真结果表明,在一定信噪比范围内,改进算法能够抑制Walsh码软扩频信号多音干扰。3.针对Walsh码软扩频多址信号盲分离问题,采用Fast-ICA算法实现软扩频多址信号盲分离。仿真结果表明,在一定信噪比范围内,算法能够实现Walsh码软扩频多址信号盲分离。4.针对Walsh码软扩频信号降噪问题,提出一种改进的降噪算法。该算法根据信号与噪声的本征模态分量自相关函数收敛特性差异判断分界点,并对低阶本征模态分量进行小波滤波。仿真结果表明,在一定信噪比范围内,改进算法能够改善软扩频信号盲解扩以及多址信号盲分离性能,且误码率较低。
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