如何实现经济可持续性发展是中国当前面临的重要挑战,也是国家经济发展的总导向,循环经济、绿色制造在此背景下迅速发展。再制造是绿色制造的重要分支,与传统制造不同的是,再制造是以回收的废旧产品作为原材料,通过先进制造技术恢复产品的使用性能,并使其达到甚至超过制造新品质量的制造方式。再制造物流是面向再制造的逆向物流,与传统物流相比,再制造物流环境多变,不确定性更大,其管理也更加复杂。本文以库存相关成本作为优化目标,重点聚焦再制造物流,尤其关注其不确定性的影响,同时改进传统库存的控制策略,使其应用到再制造物流库存场景中,并验证改进后的库存控制策略的优劣性;另一方面,本文结合企业的现实背景,充分利用企业有限的资源,从库存控制角度指导企业制定合理的资源调度方案,并开发统一库存平台服务企业应用。主要研究内容及结论如下:1)针对确定型再制造物流场景下的库存控制展开研究,研究对象是回收产品及需求成品,首先明确库存相关成本构成,包括存储成本、(再)制造成本、订货成本以及转换成本;其次,以成本最优为目标,采用经济订货批量(Economic Order Quantity,EOQ)方法构建制造-再制造共同完成需求情况下的数学模型并完成模型的求解,在建模过程中针对特殊场景分别探讨订货成本、转换成本变化对订货批量及(再)制造订货次数的影响;最后基于构建的数学模型进行示例展示。结论表明,当再制造以及制造共同满足需求时,如果单周期内的再制造及制造次数均为偶数,库存订货策略存在进一步优化空间;2)针对随机型再制造物流场景下的产品级库存控制展开研究,面向再制造生产的离散随机过程展开,首先考虑库存量变化服从马尔可夫性时的动态规划建模;其次在数学建模过程中,考虑订货成本、转换成本变化的不同场景,并以改进的(s,S)库存策略方程作为约束,设计算法求解存在库存策略约束下的最优利润;最后,结合示例,通过对比没有库存控制策略情况下的实际最优利润与存在库存策略下的最优利润的差异,结论表明,改进的(s,S)库存策略能够提高计算效率,更方便企业实施,并且成本控制接近理论最优值;3)针对多物料、多级库存场景下,存在企业资源调度问题的再制造物流库存控制展开研究,探讨企业不同资源分配条件下,再制造各个环节(主要是指回收、拆卸、功能恢复等关键环节)的库存控制策略问题;首先,针对再制造过程中多阶段、多源补货问题构建了一般化的数学模型;其次,从企业应用角度,简化一般化数学模型,加入企业资源调度对各环节产能的约束方程,并围绕数学模型的求解展开讨论;最后结合示例,设计算法,探讨不同资源调度背景下的库存控制决策,为企业资源分配提供指导;4)在结合企业的项目调研基础上,提出平台开发需求,结合全文的理论研究成果,梳理合作企业再制造过程中的库存相关业务流程,提出平台开发的功能规划;最后介绍系统功能模块以及设计方法特点,并验证了平台的应用效果。最后,本文就上述研究,进行全面总结,并就进一步的工作进行展望。