随着全球社会经济的高速发展，人口、环境、资源以及公共卫生等方面的问题日益严重，各种突发公共卫生事件对社会的危害形势也日趋严峻。应对突发公共卫生事件是一项复杂的系统工程，其中应急救援物资的及时供应更是关乎控制成效，保障人民生命安全和维持社会安定的重要方面。因此，如何制定合理有效的应急救援方案，科学地优化应急救援物资配送体系，增强整个应急物流系统的应急保障和应急反应能力，是提高突发公共卫生事件预警防御系统稳定性、可靠性和时效性的关键问题。　　 本文在国内外研究现状分析的基础上，以某一种带有不确定潜伏期的传染病流行所引发的应急救援问题为研究对象，进行了以下几方面的研究。　　 首先，通过随时间变化的需求建立单疫区环境下传染病扩散网络与应急救援网络之间的联系，利用随机规划的理论与方法建立应急物资调度机会约束规划模型，通过遗传算法进行求解，研究单个疫区的多周期应急物资调度问题，分析由于潜伏期的不确定性对整个应急救援过程物资调度的影响，研究传染病扩散规律如何驱动应急救援物资在应急物流网络中的分配与流动。　　 其次，通过一般规划模型分析比较多疫区环境下基于纵向配送和横向转运的应急物资协同配送模式与单纯纵向救援模式的效率，研究多疫区单周期应急救援问题。　　 最后，将前两方面研究的内容集成起来，仍然通过随机规划和遗传算法的相关理论与方法来研究多疫区环境下多阶段应急物资的动态协同调度，分析如何根据各疫区对随时间变化的应急物资需求，在各疫区之间合理分配资源，在提高救援时效性的同时，实现对应急资源调度方案的优化。