目的（1）研究DBT和彩超对乳腺肿块诊断效能的不同以及联合应用的价值;（2）综合分析DBT图像上乳腺肿块各征象及临床特征,建立基于DBT征象及临床特征的Logistic回归预测模型,并对该模型进行评价和应用实践,为临床鉴别乳腺病灶良恶性提供帮助。方法（1）回顾性分析2013年5月²015年7月在福建医科大学附属第二临床医学院就诊的333例患者,共333个乳腺肿块病变,年龄10⁸1岁,平均年龄（44.22±10.61）岁,本研究根据病理结果比较3种诊断模型（DBT、超声、DBT+超声）的诊断效能;（2）回顾性分析2017年4月-2018年2月在福建医科大学第二临床医学院就诊237例乳腺肿瘤患者,共255个乳腺肿块,年龄10⁶9岁,平均年龄（40.38±9.80）岁,本组研究以病理结果为金标准,分为良性组（154例）和恶性组（101例）,对年龄≥40岁、腺体为c+d型、肿块侧别、肿块象限、肿块最大径≥2cm、肿块形态不规则、肿块边缘不清楚、肿块为等高密度、微钙化、皮肤回缩、皮肤增厚、乳头回缩、腋窝淋巴结肿大13个指标先进行单因素χ²检验,将单因素分析中乳腺肿块良恶性鉴别诊断中差异具有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析、建立预测模型,并绘制ROC对预测模型进行评价,同时用以上两组共588（333+255）个肿块验证预测模型的诊断效能。结果（1）（1）、3种诊断模式均可明显区分乳腺良恶性病变（P<0.05）;（2）、DBT的特异性、误诊率、准确性和阳性预测值明显优于超声;（3）、超声显示囊性病变优于DBT,且超声诊断乳腺肿肿块的敏感性优于DBT;（4）、DBT+超声的特异性为99.5%,误诊率为0.5%,阳性预测值也达到99%,DBT+超声的检查模式优于单独使用DBT或超声。（2）（1）、单因素χ²检验显示年龄≥40岁,腺体为c+d型,肿块最大径≥2cm,肿块形态不规则,肿块边缘不清楚,微钙化,皮肤回缩,皮肤增厚,乳头回缩及腋窝淋巴结肿大10个指标在乳腺肿块良恶性的鉴别诊断中差异有统计学意义（P<0.05）;（2）、多因素Logistic回归分析中,最后进入Logistic模型的指标有年龄≥40岁（OR=4.198）,肿块形态不规则（OR=10.669）,肿块边缘不清晰（OR=4.352）,微钙化（OR=17.682）及皮肤增厚（OR=10.832）5个变量;（3）、回归模型预报准确率为91.37%（233/255）,敏感度87.13%,特异度94.16%,漏诊率12.87%、误诊率5.84%,预测概率的AUC为0.957,95%置信区间为（0.931⁰.984）;（4）、该模型可用于临床计算乳腺癌发生概率大小。结论（1）DBT联合超声检查可以提高乳腺病变的诊断效能。（2）基于DBT图像及临床特征的乳腺癌预测模型为Logit（P）=-4.221+1.434X₁+2.367X₄+1.471X₅+2.873X₆+2.383X₈（3）该回归模型对预测乳腺肿块恶性风险有重要意义,可用于指导临床实践。