信息和生产技术的快速进步和全球化正在逐步改变企业的供应链设计策略。在本论文中,我们讨论和研究了供应链管理中出现的两个问题。第一个问题,我们研究了一个需求信息可更新的、单周期、两阶段、有服务约束条件的供应链。我们讨论的供应链由一个制造商和一个面临随机需求的买方组成。买方有两次采购机会,其中的第二次机会,他可以基于观察到的市场信号决定如何制定采购策略。同时买方为了达到更高的客户满意度,他还必须满足一定的服务水平约束条件,这样的约束条件使他在决定订单策略的时候必须有所斟酌和权衡。关于服务约束,我们讨论两种情况,第一种只有一个服务水平约束,该服务水平约束基于更新的客户需求进行评估而来;第二种具有两个服务水平约束,也就是每个阶段都有一个服务约束。在一个服务水平约束的情况下,如果需要要的话,买方可以在第2次采购时决定新增或取消部分订单。我们得到了买方在各阶段的最优订购策略,并根据目标服务水平讨论了变量之间的关系,尤其是单调性关系。我们还讨论了需求预测的质量对最优决策的影响。我们可以看出,最优第1阶段订单数量可能与信息准确度不是单调的,因为此时没有服务约束。最后,我们讨论供应链协调问题,并提出某种形式的供应链协调合约可以在有服务约束的情况下协调供应链。然而,协调订单数量可能与前人的文章的订单数量不同。在两个服务约束的情况下,我们替换了在第1阶段就已知第2阶段购买价格且购买价格固定的假设,我们允许在第2阶段实现随机采购价格。我们讨论每个阶段的最优订购策略以及预测质量带来的影响。我们还考虑了把问题拓展到多周期、两阶段、两个服用水平约束的情况。第二个问题,我们研究了具有不对称需求信息的Drop-shiping供应链中的合约设计问题。在这样一个供应链中,零售商收到客户订单,供应商处理、发货。在完全需求信息的情况下,供应商了解零售商面临的需求。在不对称需求信息的情况下,则不是这样。我们提出了一个在完全需求信息情况中协调这样的供应链的承诺罚款合约。然后我们关注不对称需求信息下的合约问题。我们显示供应商可以通过提供承诺罚款合约的菜单来获取零售商的需求信息。在这种机制下,我们找到最大化供应商预期利润的解决方案。