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我国推行最严格的土地管理制度,及时、准确、客观的土地利用信息至关重要。针对传统无人机土地监测需要先布控、校正和拼接,费时费力效率低的问题,本文致力于研究一种无需拼接的无人机影像可疑变化地物快速发现方法,主要内容如下:(1)提出了一种基于重叠网格划分的大尺度影像特征点库构建方法。基于监测区大尺度旧时相影像的自动重叠网格划分,将影像分割为一块块较小的具有一定重叠区域的瓦片,基于每块瓦片与影像的位置关系修正特征点数据,实现了特征点数据的无损提取,基于R*Tree索引实现了海量特征点数据库的构建,为后续新旧