高效生物絮凝剂产生菌的特性及发酵过程的优化

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生物絮凝剂一直受到广泛关注,但仍然存在产量低,评价指标单一,工业发酵过程难于预测的问题。本研究筛选出了高效高产量的生物絮凝剂产生菌MFX,用BP神经网络对所筛选的产絮菌MFX的发酵参数进行优化,并用所建立的模型尝试对工业发酵过程进行预测。同时,用得到的高效高产量的生物絮凝剂处理PPCPs类物质磺胺甲恶唑,并对生物絮凝剂去除磺胺甲恶唑进行了效能分析。本研究筛选出了一株高效高产量的生物絮凝剂产生菌MFX,该产絮菌与其他菌株相比,其絮凝率和产率都很高。对产絮菌MFX进行了多相分类。经16SrDNA
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