航天遥感技术的迅猛发展，产生了大量高精度的遥感卫星影像，特别是线阵CCD影像在理论和技术上都已达到了摄影测量要求的水平。将这些影像数据用于目标精确定位具有重要的现实意义，其关键技术在于影像的几何处理。 本文研究线阵CCD遥感卫星影像目标定位技术，主要工作有以下几个方面： 1．影像数据预处理。采用图像对比度增强的方法改善影像灰度反差。主要的对比度增强方法有分段线性增强、直方图均衡化和直方图正态化等。 2．线阵CCD影像目标精确定位技术的研究。详细讨论了线阵CCD影像的构像模型，估算外方位元素初值的方法，外方位元素之间的相关性及克服其相关性的解算方法，在定向后的线阵CCD影像立体像对上进行目标点定位的方法等。 3．系统地研究了有理函数模型(RFM)的理论、算法和各种特性。包括利用控制点确定参数、目标点定位、多项式次数的选择、与直接线性变换(DLT)、多项式模型的关系等，并用于SPOT和某卫星全色影像定位特性的研究。实验表明，无辅助数据的条件下RFM可取得传统的共线条件方程难以达到的精度。