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精密化、复杂化以及高度集成化代表着现代工业设备的发展方向。在对工业设备高度苛求的今天，设备安全稳定运行成了企业日常生产的关键。齿轮箱作为风机运行过程中的关键部件，安装在风机顶部较为狭小位置，一旦发生故障，维修非常困难，其健康状况直接关系到风电企业生产的安全性和经济效益。对风机齿轮箱故障进行准确诊断并快速处理具有很大的现实意义。本文以风机齿轮箱作为研究对象，将智能诊断技术特别是专家系统作为切入点对其故障诊断方法进行了研究。本文主要进行的内容及过程包括以下几个方面：首先，对于大型风电设备而言，故