风力发电机组的故障诊断与预警是风电场安全运行的重要保障,随着机组单机容量的不断扩大及大规模风电场的投运,如何进行便捷的故障诊断与预警是风力发电技术的研究热点之一。风电机组主要包括齿轮箱、发电机、叶片、液压系统和偏航系统等部件,齿轮箱是机组变速、能量传递的关键部件,也是故障发生率最高的部件,其运行的稳定性会影响到整机性能,恶劣环境下,更换率甚至会达到100%。在综合分析了风力发电机齿轮箱的主要故障类型及各种故障产生的机理基础上,提出了相应的诊断检测方法,以齿轮箱的振动信号为信息源,构建风力机齿轮箱的故障诊断系统,确定了系统的软硬件结构及功能。故障诊断系统的硬件部分由振动传感器、电荷放大器、数据采集卡、工控机、普通PC机构成,普通PC机放在机舱塔底,其余部分则放置在风机塔顶的机舱内,工控机与PC之间采用以太网线通信。振动传感器紧紧贴附在齿轮箱的箱体上,将振动信号转换成电压信号后经电荷放大器放大,通过数据采集卡保存到工控机中,完成数据的分析处理,处理后的数据连同原始数据一起传递到塔底PC上供给风电场工作人员观察记录,也可通过PC中安装的无线网卡将数据通过无线WIFI局域网传递到风电场主控室,风电场工作人员在主控室就能进行数据的观察和记录。利用Matlab与VC混合编程来完成系统软件编制,在Matlab环境下建立若干个“.M”文件,编制时域统计值计算、FFT、小波分析、小波包分析等各种时频处理算法,然后通过利用VC调用Matlab引擎的方式实现数据处理,提取采集数据的故障特征量。系统在汕尾市红海湾风电场进行了现场试验,试验表明系统运行状况良好,结果准确、全面。