国家“十三五”规划中，对现代综合运输体系建设明确了目标和任务，而综合交通运输需求预测是综合运输体系规划和建设的先导性工作。本论文以区域综合交通为研究对象，分别开展运输需求总量预测与运输结构预测，构建了多重共线性下基于岭回归法的运输需求总量预测模型，提出了基于出行者运输方式选择行为的运输结构宏观预测方法，同时，对山东省综合交通运输需求实例预测，并验证了方法的可行性及模型的可信度。本论文对丰富区域综合交通运输需求预测理论及指导综合交通基础设施建设，具有一定的理论意义和应用价值。　　主要工作如下：　　对国内外交通运输需求预测研究方法和预测模型的发展过程进行总结和梳理，并对综合交通发展趋势进行介绍。　　针对交通需求预测的两个方面运输需求总量预测和运输结构预测，分别对现有预测方法进行分析整理，分析各种方法的适用性和模型的优缺点。　　对山东省综合交通运输现状进行详细介绍，分析了山东省交通运输历史统计数据，针对三种统计口径下的历史数据，进行修正。　　区域综合交通运输需求总量预测。分别对客运需求总量及货运需求总量开展预测，首先，选取需求总量预测的影响因素；其次，对影响因素进行相关性分析和多重共线性分析；再次，构建多重共线下基于岭回归法的运输需求总量预测模型；最后，对模型进行置信度检验。　　区域综合交通运输结构预测。分别对客运结构、货运结构开展预测，首先，确定运输方式的服务要素，并计算各服务要素权重；其次，建立服务要素评价集，并通过出行者满意度调查问卷，对服务要素进行评价；再次，基于模糊综合评价法确立评价矩阵，依据服务要素权重和评分列向量确定运输方式效用函数；最后，基于多元Logit模型计算运输结构分担率，并依据运输需求总量预测数据，计算各运输方式分担量。