基于Web的协同数据仓库技术的研究与应用

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shao402248950
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机支持的协同工作技术广泛的应用,对支持协同工作的信息共享要求越来越高,不但要求对环境中分布的操作型数据协同共享,而且还需要对环境中分布的分析型数据协同共享。本文分析了计算机支持的协同工作对分析型数据的需求,在此基础上,对多个跨区域、跨平台的数据仓库的协同管理和透明访问进行了研究。研究工作主要集中在以下方面: (1)提出了在协同工作环境中实现分布的分析型数据协同共享的解决方案。在分析了当前国内外计算机支持的协同工作系统发展现状的基础上,针对其信息共享系统存在的问题和不足,通过建立协同数据仓库来解决协同工作环境中分析型数据协同共享的问题。 (2)给出了基于Web的协同数据仓库系统的体系结构。在详细分析数据仓库现有体系结构的基础上,提出了一种适用于计算机支持的协同工作环境的信息共享系统体系结构。 (3)设计了适用于本系统的协同管理方案。主要采用了查询分解和数据集成的方法。 (4)提出了一种基于Web的协同数据仓库的多维分析方法。 (5)将基于Web的协同数据仓库系统的设计思想应用于水平井协同设计中,实现了协同水平井设计中的决策信息共享。
其他文献
随着多媒体应用程序对处理器处理能力的要求越来越高,大部分处理器生产厂商都在处理器内部都提供了专门用于多媒体处理的指令,这些指令被称为SIMD指令。只要把操作数打包存放在
在计算机软硬件和网络技术迅速发展的今天,人们对软件系统和信息服务的智能化、个性化需求已成为一种趋势。在这种形势下,计算机不再简单地被认为是人类的“工具”,而应该是
为了实现钻井生产信息的科学化管理,更好的利用历史信息,为钻井的决策分析提供依据,所以将DW(DataWarehouse)和DM(DataMining)技术应用到钻井信息管理中。本论文针对钻井成本控
以并行计算为基础的高性能计算已经成为人类科学研究的第三大支柱。高性能是使用并行计算的首要原因,而正确是使用并行程序的首要条件。以前的并行程序设计和分析辅助工具都仅
随着移动通信网发展,相应网络规划也越来越复杂,传播模型的模拟和计算分析,难度越来越大,传统的网络规划方法周期过长,无法适应发展。 本文从电信事业的当前发展形势出发,对几个
随着人们生活水平的提高,一户一表甚至一户多表成为可能,而且电能表费率也由以前的一成不变,改为由时段来决定“峰、平、谷”这三种或更多的费率。这种发展趋势致使抄取电能表数
随着Internet技术的飞速发展,远程教学作为一种新型的教育模式已经成为近年来各国教育界的重要研究课题。其中实验教学的实现成为了研究的重点和难点,而虚拟实验室是解决这一问
本文主要介绍了电费核算中心系统中基于角色的组织层次式访问控制设计的应用,文章内容结构如下:在第一章中,首先介绍了目前主流的访问控制策略,其中的自主访问控制(DAC)、强制访
随着Agent概念的出现,多Agent系统的研究和应用得到了广泛的发展。目前,水下多机器人系统是多Agent系统的一个重要应用领域。由于信道带宽等条件的限制,水下机器人间的通信是
  本文提出了一种改进的基于分割的MT三维医学图像表面重建算法,该算法主要在以下几个方面对传统的MT算法做了改进:引入了分割的概念,以便对不同的生物组织采用不同的分割方法