论文部分内容阅读
为了实现钻井生产信息的科学化管理，更好的利用历史信息，为钻井的决策分析提供依据，所以将DW(DataWarehouse)和DM(DataMining)技术应用到钻井信息管理中。本论文针对钻井成本控制尤其是钻井可变成本中的材料消耗成本控制的问题，结合DW技术的优势，研究开发了DDW(DrillingDataWarehouse)，并在此基础上，以井漏的预测为例，对DDW进行DM分析。本论文主要工作如下：
首先，结合钻井实际，分析DDW的设计模式，构建对钻井生产信息管理数据挖掘系统的结构框架，并在此基础上从宏观层面提出了基于DW/DM的钻井信息管理系统的体系结构和钻井生产信息管理数据挖掘系统实现方案。
其次，通过分析钻井成本的控制和影响因素，提出DDW的分析模型，确定DDW的主题及单一粒度和双重粒度相结合的粒度解决方案，并在此基础上研究了DDW的多维分析模型和基于DDW的DM模型。然后对DDW中数据的多维可视化分析以及基于DDW的数据挖掘系统的系统设计和可视化问题进行了研究。
最后，完成了基于DW/DM技术的钻井生产信息管理系统的主体软件的开发任务，实现了从钻井数据库到DDW所必需的抽取、转化等操作，继而实现了对DDW的多维分析，并利用决策树技术实现了对DDW的数据挖掘。