【摘 要】
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中文分词是中文信息处理的一个主要组成部分,也是文本挖掘、机器翻译、信息检索的基础。由于中文分词问题本身的复杂性,准确有效的中文分词方法成为中文信息处理的主要研究内
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中文分词是中文信息处理的一个主要组成部分,也是文本挖掘、机器翻译、信息检索的基础。由于中文分词问题本身的复杂性,准确有效的中文分词方法成为中文信息处理的主要研究内容之一。本文首先分析了现有中文分词方法及存在的主要问题,研究了基于语料库的统计分词模型和关键技术,并在此基础上提出了基于统计的全切分粗分模型的改进算法。该方法通过构造出基于统计词典的有向无环词图,利用基于统计的筛选算法从中选出一个粗分结果集,经过未登录词识别后得出最佳的分词路径。最后本文给出了基于统计全切分粗分模型中文分词系统的设计与实现。实验结果表明,该系统结合了改进的全切分匹配方法与基于语料库的统计分词方法的优势,带来了较好的处理问题能力,具有一定可行性和适用性。
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