近年来,虚拟现实技术是十分活跃的研究领域。虚拟生物是虚拟现实系统重要的不可缺少的组成部分,它具有交互性、智能性和沉浸感等重要特征,以一种全新的人机交互方式使人们可以直接进入计算机所创建的虚拟现实世界中,去控制事件的产生与发展。它给人们提供了一个多维信息空间,能给人们带来身临其境的感受。虚拟生物模型的成功建立无疑是实现虚拟现实系统的关键所在。在虚拟系统建立过程中虚拟生物模型是非常有必要的,虚拟生物将虚拟环境与生物智能技术相结合,给用户提供了一个真实的、生动的、可交互的三维空间。本文针对目前虚拟生物模型中存在真实度不够,构造的模型特征不能满足自然的生物法则等问题,根据系统模型的复杂度、模型内的各要素之间存在着很强的交互性和协作性等特点,提出了一种基于模糊和证据理论的行为建模方法;此方法的具体过程是在研究FSM技术和证据理论原理的基础上,根据语义表示法规则和信任度结构建立模糊集,使用模糊化程序以及模糊D-S原子模拟规则反映输出空间的结果集,得到了系统期望的焦点元素的清晰值,此焦点元素即是我们所需要的生物的属性特征,从而提高了模型系统的沉浸感和精确性,随后通过具体实例证实了该方法的实用性和优越性。在此基础上,提出了基于模型检测和特征差异度评定的动态虚拟生物建模方法;这种方法根据时间序列的推动作用,使用模型控制机、多模型结构以及模型和真实物体之间的差异度的检测机制来控制模型的构建过程,然后通过分析所构建模型特征的结果数据,判断出模型和真实物体之间的特征差异度,缩小了所构建的模型和真实生物特征之间的差距,从而提高了用户在虚拟现实系统中的沉浸感;并通过实验证实了该构造模型机制的可行性和有效性。最后,综合运用两种建模技术构建虚拟现实系统框架结构、开发引擎,充分展示此虚拟生物模型在实际工作中的可行性和应用价值。