传统化石燃料的燃烧带来了很多环境问题,为了实现可持续发展的理念,人们提出了分布式发电技术,分布式发电技术能够广泛开发和利用可再生能源,提高能源利用率。随着我国通信、控制技术和设备制造能力的不断提高,分布式电源的应用越来越广泛,装机容量不断增加。分布式电源并网影响配电网的网络结构和潮流分布,合理的配置分布式电源的接入位置及容量,能够减少线路的有功损耗、抬升系统节点的电压、改善配电网末端的电能质量、缓解用电压力。因此对分布式电源进行优化配置极具现实意义。本文首先介绍了光伏发电和风力发电的系统结构及运行特点,通过数学建模对其进行机理分析,探究了分布式电源并网对配电网的电压偏差、电压波动、电压分布和有功网损等影响。接着本文基于PSCAD/EMTDC仿真软件,模拟搭建了10k V配电网模型、光伏电源模型、双馈异步风机模型,通过参数设置,模拟不同工况下,光伏电源并网和风机并网。通过仿真分析,表明合理的配置分布式电源容量及接入位置能够对配电网起到支撑作用,提高配电网的电能质量,为后文的分布式电源优化配置提供理论支撑。最后本文提出了分布式电源与无功补偿装置的协同优化配置策略,以系统潮流、节点电压、接入DG容量、无功补偿装置容量为约束条件,建立了含分布式电源及无功补偿装置的配电网优化配置模型。采用改进的自适应遗传算法,以配电网网损和电压偏差和的加权为目标函数,对其进行优化配置。本文从染色体编码、种群初始化、适应度函数、遗传操作等方面介绍了遗传算法的实现过程,并给出了算法流程图。交叉操作和变异操作采用改进的自适应交叉算子和变异算子,并且引入淘汰机制和最优保存策略,增强了全局搜索的能力,避免了“早熟”现象。以改进的IEEE33节点系统为例进行分析,可以得出本文算法能够有效地对DG及无功补偿装置进行优化配置,使得DG并网后配电网的网损和电压偏差和明显降低,提高了系统的电压稳定性,减少了系统的有功损耗,改善了系统的电能质量问题。