近年来,随着循环经济的发展和人们环保意识的不断加强,逆向物流已成为了人们关注的焦点之一。逆向物流的实施不仅可以带来经济效益和环境效益,而且还能为企业树立良好的社会形象。库存控制研究是逆向物流的一个重要研究方向,本文结合国家863课题,以废旧家电产品为研究对象,针对废旧家电回收过程随机性问题,提出了逆向物流库存控制策略,构建了相关的库存控制模型。论文的主要研究工作如下：(1)描述了废旧家电逆向物流运作方式,概述了不同回收模式下废旧家电逆向物流网络,分析了随机环境下废旧家电产品逆向物流库存控制特点。(2)研究了随机环境下定量处理的废旧家电逆向物流库存控制模型。模型结合当前的废旧家电回收流程,构建了包含收集点、回收中心和回收工厂的三级开环逆向供应链。假设废旧家电产品到达各收集点服从参数不同的泊松分布,提出了收集点和回收中心的批量送货策略；应用遗传算法求解模型,得到了收集点与回收中心的最优送货量和送货时间,及其在一个运作周期内的平均回收费用。最后,通过算例验证了模型的可行性。并在此基础上,分析了不同参数对库存控制策略的影响。(3)研究了随机环境下定期处理的废旧家电逆向物流库存控制模型。模型给出三种回收方式的回收分布,将回收中心的回收量与回收工厂的处理能力相关联,提出了两种不同的库存控制策略,模型通过优化送货时间确定收集点、回收中心和回收工厂的库存量,建立了定期处理的库存控制模型,并分析了不同参数对库存控制策略的影响。