大数据时代求职者使用社会化招聘平台影响因素研究

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21世纪以来,网络招聘迅速发展,但是由于网络招聘出现的虚假信息泛滥、人岗匹配度低等问题,传统的网络招聘已经越来越难以满足组织和求职者的需求。社会化招聘以其信息透明度高,沟通互动性好,人岗匹配度高等优势弥补了传统网络招聘的不足,社会化招聘又称社交招聘是指利用社会化媒体形式或社交网站开展的招聘工作,社会化招聘作为传统网络招聘发展的趋势,未来还有很大发展空间。因此,了解社会化招聘平台用户的使用行为,找出能够解释用户接受并持续使用社会化招聘的影响因素是非常值得研究的,对于我国社会化招聘未来的发展前景而言,具有重要的理论和现实意义。本研究基于感知风险理论和技术接受理论的主要理论结论为理论支撑,以整合性技术接受和使用模型为基础模型框架,在此基础上引入了“感知风险”变量,构建了全新的用户接受社会化招聘影响因素的研究模型。通过设计对应的问卷调查收集需要的数据,利用数据统计分析和结构方程模型进行实证研究,对模型中各变量之间的相互作用与路径关系进行验证,并且最终验证研究假设。研究发现,用户对社会化招聘的使用行为会受到使用意愿直接正向影响,同时会受到努力期望、社群影响和绩效期望的间接正向影响,以及感知风险的间接负向影响;另外,用户对社会化招聘的努力期望会直接正向作用于绩效期望,社群影响与感知风险呈现负相关关系。根据路径关系,研究表明在7个变量中,感知风险和社会影响对用户使用行为的影响的比重最大。而便利条件对用户使用行为没有明显的显著相关性,说明在经济技术快速发展的今天,大部分被调查的用户都具备了使用互联网业务的设备和技术水平。通过研究得出了用户社会化招聘影响因素的变量比重从大到小依次为使用意愿、感知风险、社会影响、努力期望、绩效期望。其中,感知风险因素的提出与实证是本文的创新点。本文的研究结论对发展社会化招聘提供了丰富的理论依据。为了促进社会化招聘的发展,企业在推广的时候要重视产品的创新,提高用户的体验,提高用户对社会化招聘的感知易用性和感知有用性;在信息安全方面,由于感知风险对影响用户使用行为的比重最大,企业一定要重视保护用户个人信息,降低用户的感知风险。
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