中医方剂中包含了丰富的经验与知识,中医方剂挖掘是中医药数据挖掘中的重要工作。本文采用了多种数据挖掘方法对中医处方进行分析研究。首先通过对中医药数据的处理与挖掘得到处方分析所需要的先验知识,然后匹配处方中的基本方、药物配伍,再结合单味药功效,获得处方的功效集合,最后对此功效集合进行聚类规约从而获得处方的功效。本文对上述分析过程的每一步技术进行了研究,并且构建了一个处方自动分析系统。具体工作如下:1.研究中医药数据的预处理技术,基于标准词表对中医药数据进行了提取与规范,并且使用聚类与模糊技术处理了中药剂量数据。2.基于关联规则方法挖掘方剂分析需要的功效关联知识,并研究将SimRank方法应用于中医药功效相似度的求取。3.研究基本方匹配和中药应用模式匹配的算法,充分利用已有的中医药知识从基本方,药物应用层次分析处方的构成。4.研究功效归约技术,对单味药功效进行了基于功效与归经关联的功效筛选,使用相似性传播聚类方法对处方功效集合进行功效规约,并且对比了不同的参数情形下得出的结果。5.构建方剂自动分析系统,使得系统能够方便管理中医药知识,管理数据挖掘结果知识以及能够灵活设置方剂自动分析流程中的各类参数。