图像水印算法的鲁棒性研究

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数字水印技术作为数字产品版权保护的一种有效手段,近年来成为国内外一个研究的热点。鲁棒水印算法必须具有两个重要的属性:不可见性和鲁棒性。然而这两种属性之间存在必然的矛盾,如何协调这对矛盾是设计鲁棒水印算法需要解决的主要问题。本文在保证水印不可见性的前提下,对如何提高水印的鲁棒性做了深入的研究。论文的主要工作及成果有如下几个方面:1.研究了经典的数字水印算法。通过对空域经典水印算法—LSB算法和频域经典算法—NEC算法的仿真实验结果说明了空域水印算法和频域水印算法各自的优势和缺陷,为设计水印算法提供了理论框架。2.设计了一种彩色图像的盲水印算法。该算法将宿主图像从RGB空间转换到YIQ空间,进行小波分解后再进行分块DFT变换,结合一个嵌入模板矩阵和两个伪随机序列,将Arnold置乱以后的二值图像水印嵌入到宿主图像中;检测水印时不需要原始图像和原始水印信息,实现了盲检测。实验表明,算法不可见性良好,并对常见图像处理操作具有较强的鲁棒性。3.提出了一种对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强的水印算法。算法在图像分块整数小波变换的垂直高频分量中结合一个高斯噪声模板嵌入水印信息,然后在空域中利用量化的方法分块重复嵌入相同的水印信息。提取时分别利用相关值计算和多数原则提取出两个水印,通过一个判决器输出最后的结果。实验结果表明,算法对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强,并且不可感知性也满足要求。
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