当前,福建省工业发展正处于结构转型升级和动力换挡的关键阶段,同时又面临着能源资源和环境保护约束趋紧的严重局势。在经济发展新常态下,如何实现工业可持续发展、能源资源有效利用和环境保护的协调统一,已成为福建省工业发展过程中面临的重大问题。因此,提升工业全要素能源效率就成为破解资源环境约束和工业绿色发展的重要突破口,这对于将福建省建设成为我国东南沿海重要能源基地具有一定的理论价值和现实意义。本文以福建省工业行业为研究对象,以全要素能源效率为主线,对福建省工业全要素能源效率进行实证研究。首先,为弥补传统DEA方法的不足,通过构建考虑非期望产出的超效率SBM模型与DEA窗口模型相结合的组合模型,作为福建省工业全要素能源效率的测度方法。其次,对福建省2006-2017年工业全要素能源效率进行测度分析,利用K-means聚类分析方法、σ收敛和β收敛检验方法、核密度估计方法以及节能减排潜力分析方法对福建省工业全要素能源效率进行深入剖析。接着,通过构建面板数据回归模型,对福建省工业全要素能源效率的影响因素进行研究。最后,根据实证分析结果,提出提升福建省工业全要素能源效率的对策建议。研究结果表明:（1）福建省工业全要素能源效率整体水平不高,呈现不稳定的波动状态,行业间差异较为明显。（2）聚类分析表明,大多数行业还处于中、低效率水平。（3）收敛性分析表明,只有工业行业整体以及高效率水平行业具有不明显的σ收敛特征,同时工业行业整体以及高、中、低效率水平行业都具有绝对β收敛和条件β收敛特征,即存在“追赶效应”与收敛于各自的稳定状态水平。（4）核密度分析表明,福建省工业全要素能源效率的提高幅度以及行业差异的减小幅度较低。（5）节能减排潜力分析表明,福建省工业行业节能减排任务艰巨,大部分潜力较高的行业都集中于中、低效率水平行业。（6）影响因素分析表明,环境规制、技术进步程度对福建省工业全要素能源效率有显著的正面影响,并且技术进步程度在环境规制与工业全要素能源效率之间存在部分中介效应;能源消费结构、产权结构、资本深化程度对工业全要素能源效率存在负面影响;外资参与结构、出口强度对工业全要素能源效率的影响程度以负面影响为主,企业规模和行业竞争程度则以正面影响为主。