在21世纪的知识经济时代,知识密集型的中小企业发展迅速,已经成为了推动中国经济增长的重要力量,知识型员工是中小企业最重要的资源和财富,成为了企业持续发展的原动力。知识型员工拥有自身的特征,与传统型员工之间存在明显的差异,他们拥有各种不同类型的知识和技能,并且具备较强的学习能力,崇尚自主学习、终身学习等先进的学习理念。因此,对于知识型员工的任务分配问题,不能遵循传统的任务分配思路和方法,需要结合知识型员工自身的特征和企业的实际情况。基于此,为满足中小企业的发展需求,企业必须探索出一种能够高效合理地匹配知识型员工与任务的方法。本文根据中小企业的特点,在分析了其知识型员工和任务特征的基础上,从知识的角度出发,提出了一种基于知识相似度和学习能力的知识型员工与任务的递阶匹配方法。该方法首先研究了任务的知识需求和知识型员工的知识结构,构建了任务的知识需求模块和员工的知识掌握模块,并分析了员工与任务的知识递阶匹配过程。其次,定义了知识型员工-任务的知识相似度内涵,研究了知识相似度的分类,构建了知识型员工-任务的知识相似度的计算模型,提出了从语义相似度和距离相似度两方面来综合获得知识相似度的方法,并构建了基于知识相似度的知识型员工-任务的初始匹配模型,通过求解该模型从而获得符合各项任务知识相似度匹配要求的知识型员工组。然后,分析了知识型员工学习能力的影响因素,明确了学习能力的测算方法,定义了知识点掌握函数,并构建了考虑学习能力差异的知识型员工-任务的精确匹配模型,通过求解该模型从而获得了最佳的知识型员工-任务匹配方案。最后,通过实际案例阐述了方法的实施流程,证明了方法的合理性和有效性。