【摘 要】
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研究背景严重精神障碍是精神分裂症、偏执性精神障碍、双向情感障碍、癫痫所致精神障碍、分裂情感性精神障碍和精神发育迟滞伴发精神障碍这六种疾病的统称。目前国内患者约有一千六百万,在我国所有的疾病负担中排名首位,占比约20%。严重精神障碍不仅是重要的公共卫生问题,还是复杂的社会问题,给患者和社会都带来了巨大的经济和精神负担。研究表明,严重精神障碍在地理层面上存在地区聚集性,但目前尚缺乏对小地域尺度的空间分
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研究背景严重精神障碍是精神分裂症、偏执性精神障碍、双向情感障碍、癫痫所致精神障碍、分裂情感性精神障碍和精神发育迟滞伴发精神障碍这六种疾病的统称。目前国内患者约有一千六百万,在我国所有的疾病负担中排名首位,占比约20%。严重精神障碍不仅是重要的公共卫生问题,还是复杂的社会问题,给患者和社会都带来了巨大的经济和精神负担。研究表明,严重精神障碍在地理层面上存在地区聚集性,但目前尚缺乏对小地域尺度的空间分析,无法为小地域的区域防控措施提供参考。目前关于严重精神障碍的危险因素研究大多聚焦于个体因素,但亦有研究表明群体因素尤其是环境的暴露,与精神障碍的发生发展有明显的关系。其中,已有多项机制研究证明,归一化植被指数（Normalized difference vegetation index,NDVI）对个体心理健康和精神障碍的恢复有保护和促进作用,但目前国内对于其关系的研究仍不充分。此外,既往研究表明空气质量和群体经济因素对精神障碍也存在显著作用。针对以上研究现状,本研究拟将山东省平邑县作为小地域的研究区域,基于平邑县基本公共卫生数据库,在地理信息系统（Geographic information system,GIS）的框架内,采用空间流行病学方法来系统的分析严重精神障碍在小地域范围内的相关空间流行病学特征,并探讨其与NDVI、PM2.5和国内生产总值（Gross domestic product,GDP）的关系,为小地域内严重精神障碍区域性防控措施的制定提供更有针对性的科学参考。研究方法本研究使用的数据为2005年-2020年在平邑县基本公共卫生档案登记的严重精神障碍患者资料和在基本公共卫生档案建档的居民资料,数据包含了严重精神障碍患者的主要人口学信息和诊断信息,以及基本公共卫生档案建档居民的年龄、性别等基本人口学信息,并具备了个体患者和建档居民的地理坐标位置信息。研究中采用基于流行病学标点地图的方法分析严重精神障碍的空间流行病学特征,并据“热点”分析结果设计空间病例对照研究,进而采用广义线性混合效应模型（Generalized linear mixed effect model,GLMM）探讨严重精神障碍与 NDVI等因素间的关系。研究结果1.平邑县2005年-2020年严重精神障碍患病率为37.62/万,患病密度1.82/km2,患者平均年龄为54.13岁,女性（54.27%）占比高于男性（45.73%）;精神分裂症患病率为33.15/万,患病密度为1.28/km2,患者平均年龄为54.27岁,女性（54.83%）占比高于男性（45.17%）。2.严重精神障碍空间分布特征（1）在平邑县小地域范围内严重精神障碍存在明显的空间异质性特征,不论是否使用人口密度进行调整,均具有显著空间聚集性。（2）针对个体病例的最近邻空间系统聚类分析（Nearest neighbor hierarchical spatial cluster analysis,Nnh）发现存在空间“热点”。调整人口密度的影响后,一阶空间聚类“热点”增加,提示存在局部的严重精神障碍影响因素。3.严重精神障碍以及精神分裂症与NDVI、PM2.5和GDP的关系:分别将最近邻空间系统聚类分析中发现的“热点”区域作为严重精神障碍和精神分裂症的高风险区域,其余地区作为低风险区域,并分别针对严重精神障碍和精神分裂症设计空间病例对照研究,GLMM分析结果显示,NDVI是严重精神障碍以及精神分裂症患病的保护因素（P＜0.001）;PM2.5是严重精神障碍以及精神分裂症患病的危险因素（P＜0.001）;GDP是精神分裂症患病的保护因素（P＜0.001）。研究结论1.平邑县2005年-2020年严重精神障碍和精神分裂症患者的分布具有明显空间自相关性,呈现显著的空间异质性和结构性特征。2.平邑县严重精神障碍和精神分裂症患者的分布存在“热点”区域,但分布范围较为广泛,基本覆盖平邑县整个区域,提示空间聚集性与随机性并存。3.NDVI是严重精神障碍以及精神分裂症的保护因素;PM2.5是严重精神障碍以及精神分裂症的危险因素;GDP是精神分裂症的保护因素。
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