上海集中式长租公寓租金影响因素和空间差异研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzhzzgxl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国住房体制改革的深入,租购并举在不断推进发展,租赁市场也越来越受到广泛关注。在传统租赁住房痛点从生的情况下,长租公寓应运而生。集中式长租公寓依靠自身独立的建筑空间、出色的用户体验和机构化运营的优势,将在租赁市场中站稳脚步,是租赁市场持续发展的趋势所在。因此本文围绕集中式长租公寓租金展开研究,主要针对其影响因素和空间分布特征两个方面,通过特征价格模型和空间分析方法进行探讨。
  本文是以上海市为例,上海作为人口大量流入的城市,长租公寓市场的发展步伐遥遥领先,可以为本研究提供充足的样本,研究成果会更具代表性。笔者在长租公寓市场研究背景下,分析了相关政策和长租公寓的独特优势。通过对国内外研究现状的梳理和长租公寓概念、特征价格模型理论、地统计学理论的整合,对租金微观影响因素进行定性分析后,确定了15个特征变量,采集到了3140组样本数据。
  在统一市场下和细分市场下,分别进行特征价格模型实证分析,研究影响因素对租金的影响程度以及两者之间的函数关系。研究发现统一市场下建筑面积、房屋配置、公区配置、品牌指数、装修程度、公交站点、邻近公园、邻近医院、邻近大学这九个变量与租金成正相关,CBD距离、市中心距离、商场距离、地铁距离这四个变量与租金造成负相关。细分市场下各市场主要影响因素各有差异,但从频率来看因素特征类型对公寓租金影响程度从大至小依次为建筑特征、邻里特征、区位特征、品牌特征、物业特征。
  最后从空间的角度用地统计学分析租金的空间差异和空间因子对租金的影响。研究发现上海市集中式长租公寓租金呈单核圈层式分布,以黄浦区为租金高值中心,向四周逐层递减。市中心、CBD、黄浦江、地铁对租金有显著影响,医院、大学、公园、商业中心对租金影响不显著。
其他文献
随着网络的迅速发展,我们进入了信息化时代,网络正为我们提供越来越多的信息和服务,但是,我们在享受网络带来的便利时,也不得不面对大量的垃圾信息,这就产生了“信息迷航”和“信息过载”问题,个性化推荐系统由此产生。  在个性化推荐系统中,人们给出了大量的推荐算法,其中,协同过滤算法是目前最成功的技术之一,它已经被广泛地应用于多个领域,如电子商务,社交网络,评论网站等。但随着推荐系统规模的增大,协同过滤技
学位
本文在经典风险模型下,对破产理论中两类重要函数:破产时间密度函数、Gerber-Shiu期望折现罚函数进行研究计算。由于在一般索赔分布假设下,很难得到这两个函数的解析表达式,所以去寻找求解的数值方法变得非常有意义。框架对偶投影算法通过可积函数的傅立叶变换作为桥梁从而进行投影近似。此方法不需要通过精细的控制参数来加速或达到收敛,并且可以使用快速傅立叶变换(FFT)算法进行计算,大大提高了计算效率,于
风险理论是数学和保险精算的核心研究领域之一,而风险理论中最具研究意义就是破产理论,它可以从定量层面来分析和判断一个保险公司是否稳健经营。因此,越能够刻画现实的模型,就越有指导意义。目前关于风险理论的大多数研究都是在独立平稳增量过程的假设上进行的,这个假设过于理想化。本文从索赔可能延迟发生这个角度展开研究,分别讨论了副索赔为两种和n种的情况。  首先考虑副索赔为两种的情况。在Erlang(n)风险模
学位
线性模型以及广义线性模型一直都是统计学者研究的重中之重,因为模型的使用范围遍及生物医药、农业生产、经济活动、气象预测以及工业制造领域。在对线性模型以及广义线性模型的研究中,参数估计问题又作为其中的难点以及关键,因此本文主要围绕线性模型以及广义线性模型中参数估计的问题进行了研究以及讨论。  在线性模型中,当数据存在多重共线性以及异常值的问题时,因为此时传统的无偏估计会导致估计结果的不稳定性。因此结合
学位
在流行病学、分析化学、药物测试、天体物理学等其它领域中,由于测量工具或人工抽样等方面的限制,常常会使用含有测量误差的观测数据来分析模型,如果忽略测量误差,采用传统的统计学方法对含有测量误差的回归模型进行参数估计时,得到的参数估计量通常是不一致的,此时测量误差模型的提出受到了广泛的关注。线性模型一直是统计学研究的主流模型,但对模型设定较强,实际应用中容易导致模型设定误差。结合了参数模型和非参数模型各
一直以来,参数估计是线性模型中一个非常重要的研究内容。最常用的参数估计方法就是最小二乘估计法。然而,当多重共线性被发现广泛存在时,最小二乘估计法不再具有优势。针对最小二乘法在处理多重共线性时的不足,很多学者提出了各种各样的有偏估计。其中,最主要的包括岭估计、主成分估计、Liu估计以及两参数估计。同时,也有学者考虑对线性模型的参数增加约束条件同样可以处理多重共线性问题,比如约束最小二乘估计和混合估计
学位
线性模型作为现代统计学重要的研究方向之一,在各个领域都有着十分广泛的应用。然而数据的解释变量之间复共线性的存在,导致了设计阵的“病态”,最小二乘估计的表现不再令人满意。有偏估计改进了最小二乘估计,可以很好地解决这个问题,但有偏估计与参数真值之间的偏差会影响到估计的准确性。因此,本文针对线性模型参数的有偏估计进行研究,提出了一类新的几乎无偏Liu-型估计,并讨论了其相关统计性质与优良性。  考虑一般
学位
本文提出了一种对分阶段收益的股票指数型年金定价的方法。我们首先介绍了Levy过程,波动率过程及时间变换的Levy过程的相关概念。在年金的定价过程中,我们假定对数标的资产的回报率为一般的Levy过程及时间变换的Levy过程。其次,我们介绍了如何利用已知信息近似随机变量的密度函数。在本文的研究过程中,我们使用投影方法PROJ在Riesz基下利用特征函数对密度函数进行级数展开,并使用快速傅立叶变换(FF
在较长一段时间内,我国实行以实物配租配售为主要方式的住房保障政策,为部分城市中低收入居民解决了住房问题。但近年来,我国住房价格上涨速度与居民生活水平之间的差距拉大,城市中低收入家庭消费能力日趋下降,无法实现自住其力,加重了政府保障中低收入家庭住房需求的压力。加之以实物供给为主的住房保障政策不能适应各类群体的住房需求,住房保障制度需要转型升级。住房保障货币化补贴能够充分利用住房市场供给,减轻政府建设
学位
我国脱贫工作进入最后的决战阶段,各贫困地区力争准时脱贫,但脱贫不仅要看数量,更要看质量,其关键在于脱贫的稳定性和长效性。脱贫农户生计的可持续性是脱贫质量的关键考量,生计资本是制约脱贫农户生计可持续性的主要因素。本文聚焦重庆市渝东南地区,以彭水县、酉阳县和秀山县为样本区,深入农户家庭获取微观调查数据。不仅为重庆市提升脱贫农户生计可持续性提供了针对性建议,更为全国其他地区研究返贫风险提供了一定借鉴。 
学位