基于β参数变步长算法的光伏发电系统MPPT控制策略研究

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光伏能源因为其具有储量大、可再生、分布丰富、无污染等特性,被视为可再生能源中最为重要的一类。然而光伏能源由于其自身特性极易受到环境因素的影响,因此如何提高光伏发电系统的效率成为了一个重要的研究课题。通过分析光伏电池的工作原理与等效模型建立起了光伏电池的数学模型,并分析了该模型对光伏电池在各种环境因素的影响下输出特性,明确了在不同的光照与温度条件下,光伏电池本身的最大功率点与开路电压的关系,为了实现对光伏电池的工作状态进行调控,直流变换器被选为实现光伏电池工作电压控制的硬件电路。通过分析比较三种典型的DC/DC变换器拓扑,选定Buck-Boost电路作为本文中采用的光伏控制电路,随后详细的设计了Buck-Boost变换器的参数并通过仿真验证了变换器设计的有效性。依靠对于各种传统最大功率点控制法的对比分析,明确常规的定步长扰动自寻优算法的在平衡追踪速度与稳态精度之间存在的矛盾及环境因素剧烈变化之下存在的方向误判问题。在此基础之上分析了传统的基于扰动观察法的定步长最大功率点追踪方法,并针对存在的不足之处,提出了基于β参数的变步长最大功率点追踪方法。通过在Matlab-Simulink中建立了基于Buck-Boost的光伏发电系统仿真模型,对常规的扰动观察法与新型β参数的变步长最大功率点追踪方法进行了研究与仿真,并通过对比证明了本文提出的利用β参数的MPPT方法具有更快的追踪速度与更高的精度。
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