随着能源资源危机、环境污染严重等问题的不断加深,电动汽车以其能源利用率高、环境友好等优势,被视为解决能源资源危机和实现环境保护的重要途径之一,电动汽车的发展已成为当前社会的迫切需求。然而大规模电动汽车的接入将会给电力系统的规划与运行带来各种挑战,尤其是无序分散的电动汽车充电行为会对电网的安全稳定运行造成威胁,因此有必要研究电动汽车充电行为的控制管理,解决其接入电网所带来的问题。电动出租车的示范运营对于电动汽车的推广具有引导意义,本文首先以电动出租车为研究对象,引入多代理系统理论,从状态空间、行为决策空间以及行为收益函数三个方面建立了电动出租车代理的Q学习模型,采用JADE平台设计了基于多代理技术的电动出租车充电行为仿真系统,有效的描述了仿真系统中电动出租车、交通网络、充电站等代理的模型以及代理之间的信息交互和相互影响,并通过仿真比较分析了两种行为收益模型下电动出租车代理的充电行为决策。仿真结果表明该系统能够模拟分析电动出租车的充电负荷特性,为电动汽车接入电网相关问题的研究提供参考。其次,通过本文的仿真系统模拟获得了不同的充电电价策略以及充电站电价变化时电动出租车充电负荷的分布情况,算例分析表明该系统能够很好的反映电动出租车充电行为的选择对于充电电价变化的响应,能够为制订合理的电动汽车充电电价政策提供参考。最后,在分析当前充电站选址布局存在问题的前提下,综合考虑了出租车的运营收费、充电行驶距离以及充电等待时间等影响指标,采用层次分析法建立了不同充电站新建选址方案的综合评价模型。该模型能够根据仿真结果给出综合评价指数最高的充电站新建选址方案。不同选址方案的仿真比较验证了模型的有效性,同时为电动汽车充电站选址最优规划问题提供新的实用性方法。