改革开放以来,尤其是进入21世纪以来,伴随着我国不断提高的国民经济水平,汽车作为一种交通工具已经逐渐走进寻常百姓家中,成为了日常通勤中重要的组成部分。汽车给大众出行带来便捷的同时也带来了许多问题,其中一个重要问题就是如何对数量越来越庞大的汽车进行合理管控。高等院校作为人才培养的主要场所,人员集中且人流密集,在汽车不断普及的大背景下,高校校园内与日俱增的机动车数量严重影响了校内道路交通安全,同时由于多数高校缺乏行之有效的车辆管理系统,导致乱停乱放现象日益严重,容易造成交通堵塞的同时也给校容校貌带来了不好的影响。本文以现有的校园安防监控数据为基础,利用综合性的车辆识别方法实现车辆在校内行驶轨迹的不间断记录和停车场占用情况的实时监测,并和校内原有出入口车牌识别系统进行整合,以此完成对车辆从入口到校内再到出口的全程不间断监测,实现校内车辆的全方位管控。同时借鉴最短路径算法实现对校内最佳停车区域的指示。本文主要完成了以下两方面的工作:1.通过对传统车辆检测技术和校内实际情况的综合分析,最终使用基于YOLOv3的车辆检测算法完成对车辆的实时检测,并在此基础上通过整合开源中文车牌识别系统Easy PR、多尺度卷积神经网络和FCNN卷积神经网络等相关技术实现对车辆细节特征的进一步识别。综合以上方法来实现对道路车辆和停车场车辆的实时监测,进而满足记录车辆行驶路径和监测停车场实时状况的需求。同时利用Dijkstra最短路径算法对校内车辆的停车路线进行指引,满足了车辆校内停车引导的需求。2.基于对校内车辆行驶路径和车辆信息的掌握以及校内停车场实时数据的分析,通过整合原有校门车牌识别道闸系统,本文设计了一套适合高校校园使用的车辆管理系统。本系统针对不同类型用户开发了供普通用户使用的基于微信小程序的用户端和供管理人员使用的Web用户端。普通用户在手机上可以查询车辆信息、当前和历史行驶记录,同时还可以获取停车引导信息和离场缴费,使用户能够直观便捷的进行车辆管理;管理员用户Web端实现了出入口控制、停车场监测、用户管理、车辆相关信息查询和车辆数据统计等多种功能,为校内车辆的规范化管理提供了一个合适的平台。本文从校园实际需求出发,应用车辆识别技术和最短路径算法,设计出能够对校内车辆进行规范化管理的综合性系统。通过该系统研究,可以合理优化校内停车场资源、节约人工管理成本并提高校内车辆通行效率和道路交通安全水平,提高了管理人员的工作效率,降低了工作难度,同时提高了用户使用的便捷程度,实现了对校园内车辆智能、合理且高效的管理。