电力系统有功优化是电力系统经济运行的重要组成部分，它对保证电能质量及系统安全性和经济性有着重要的意义。 本文在第二章详细介绍了电力系统节点导纳矩阵的形成和极坐标牛顿—拉夫逊法潮流计算的数学模型与计算步骤。第三章对经典法中的极坐标导纳矩阵法、雅可比矩阵法、转置雅可比矩阵法3种网损微增率算法进行了详细的推导，并推导了雅可比矩阵法的简化算法，分析比较了这4种算法的特点。第四章推导了经典的有功优化法计算公式，将第三章推导的4种有功网损微增率算法用于有功优化计算中。通过对算例的编程计算分析，验证了前述推导方法和简化算法的正确性和各自的特点。这些优秀的算法在提高计算速度、节省计算内存、提高计算精度等方面的作用效果明显，并将这4种网损微增率算法做成了较为实用的软件。 考虑到经典法难以解决机组阀点效应的问题，对此，本文采用改进的遗传算法进行有功优化求解。第五章概述了基本遗传算法的原理和算法流程，介绍了自适应遗传算法和模糊控制理论，将遗传算法结合模糊控制理论，提出了模糊自适应遗传算法，并设计了2个三输入单输出的模糊控制器对P_c、P_m进行在线模糊控制。第六章采用考虑机组阀点效应的数学模型，结合第五章的模糊自适应遗传算法求解有功优化问题。通过对算例的计算与仿真，验证了模糊自适应遗传算法用于有功优化优越于其它两种遗传算法。 本文研究结果可应用于电力系统的规划和经济调度。